資料分散、查詢耗時、知識靠人記。
製造業 AI Agent：把分散資料做成可對話助理
用 AI Agent 解決資料分散、查詢慢、知識難傳承的問題。 棠睿科技把 Excel、ERP、製程知識、備品與機台資料收進同一個入口， 不同角色看到的資料範圍不同；查無資料時不會用通識亂答。
RAG、角色權限、引用與稽核。
Excel、ERP、SOP、備品、機台數據。
Web 或 Telegram，用自然語言查詢。
原本的狀況
標案、機台狀態、備品與產量分散在多人與多套資料裡。 同一個問題，生管、品管與管理層各自去翻不同的表，答案還可能不一致。 最花時間的往往不是判斷，而是「先找到正確版本的那份資料」。
用什麼技術
- RAG 知識庫與引用：回答時附上依據來源，而不是只給一段文字。
- 角色權限（RBAC）與資料隔離：現場、品管與管理層看到的範圍不同。
- 高風險操作二次確認與稽核：寫入或修改前需再確認，並留下紀錄。
- 知識審核流程：公司經驗要先通過審核，才會被 AI 引用。
為什麼不直接接通用聊天機器人
通用模型沒有公司主檔，也沒有操作邊界。 價格、庫存與製程處置若讓模型自由推測，錯誤會比人工查表擴散得更快。 我們的做法是限制它「只能引用指定資料」，查不到就明說沒有。
導入順序
- 選一個每天重複、答案來源清楚的問題，例如查規格或查備品。
- 指定主檔與權限規則，確認誰能問、誰能改。
- 小範圍上線試用，觀察查得到、查不到與誤答的比例。
- 穩定後再接機台資料或其他系統。
相關內容
服務說明見製造業 AI Agent； 機台資料整合見機台數據分析案例； 沒有 ERP 的起步方式見這篇說明。
客戶識別與製程機密已匿名化。想討論類似情境，可說明目前怎麼查資料。